去年11月，Google与英特尔再次合作，内容涉及Google的云平台以及未来的物联网，旨在让Google的开源容器系统Kubernetes和机器学习产品TensorFlow能更好地与英特尔的架构搭配。

英特尔数据中心副总裁及云服务业务总经理Raejeanne Skillern最近接受了外媒的采访，谈及这次合作时表示，英特尔会支持Google的云平台，而它们的关注点则是混合云市场。

Skillern表示，英特尔向Google提供的定制优化，使其技术能够与Google的平台无缝集成，从而使基础架构，软件和解决方案都能在英特尔架构上发挥最佳性能。

她进一步解释称，英特尔看到其客户在将过半的数据移至云端，通过了解他们的需求，英特尔可以构建业界需要的具备最新技术的平台和服务器。

她承认，许多公司仍在使用内部部署兼云解决方案。“我们认为，外界认识到混合云是很重要的，与Google合作，也是因为他们认为混合云是最终状态，他们自己也有多云（multi-cloud）的概念。”

Google在去年收购了云服务创业公司Orbitera，这表明了它在多云上的决心。由于部分公司通常会使用多家云计算供应商提供的服务，如在使用亚马逊AWS的同时，为了对冲风险，减少对某一个供应商的依赖，也会使用其它公司的产品。而Orbitera的特点是客户在使用其他云服务的产品时，可利用Orbitera的平台创建自己的生态系统。在收购之时，这家公司仅支持在微软Azure及AWS上部署应用。

Skillern指出，电子邮件和协作工具已经转移到公有云中，但一些传统应用程序在内部部署时表现最好。对于公司将应用部署在内部的原因，主要就是性能，安全，数据管理，数据重要性，业务需求，以及IT主导企业混合解决方案。

而解决方法，可能是Google的容器集群管理系统Kubernetes。它有助于无缝地将应用程序从内部移植到Google的环境。将大量工作迁移到公有云后，企业人员可以进行端到端的优化。

与Google的合作加强了英特尔的混合云概念。去年英特尔进行了重组，从一家基于PC和消费设备业务的公司，变成了云和物联网公司。

Skillern认为，行业中的基础设施和能力扩张如此迅速，没有任何行业会不受技术的影响。她表示，无论是否是垂直领域，这种转型都会把公司带到基于云的基础设施中，这也是物联网和AI等技术处理和加工数据所必需的。

更进一步，她表示现在只有5％的数据能提供有用信息，剩下95％都有待挖掘。而公司从数据中获得的洞察决定了其价值。她强调，必须有效地获取，存储和使用数据，让数据来驱动业务。这也是英特尔对云感兴趣的原因。

正如雷锋网此前报道，英特尔CEO Brain Kranzanich在解释为什么对自动驾驶感兴趣时所说，“很多人问‘为什么我们认为自动驾驶汽车队对英特尔的未来如此重要’，答案就是：数据。汽车以及汽车行业越来越依靠数据和计算能力，而‘引擎盖下的东西’将会越来越多的代指计算能力，而不再是马力。”